[小江seo]人工智能搜索引擎优化，依据不可靠？

在过去十年左右的时间里SEO技术和方法并没有太大变化。在不久的将来SEO可以通过人工智能改变吗？答案是肯定的。在深度学习的逻辑下网站优化SEO可以通过人工智能改变吗？答案是肯定的。在深度学习的逻辑下未来用户体验的各个方面都可能包含在搜索引擎优化（SEO）的判断因素中包括：网站开放速度。这一直是

在过去的十年中SEO技术和方法没有太大变化。在不久的将来SEO可以通过人工智能改变吗？

网站开通速度。这已经是排名算法的一部分。

搜索结果点击率。

页面跳出率。

广告弹出数据位置。

增加页面交互。让用户在您的页面上执行某些操作而不仅仅是查看和阅读。

兑换率。

图片视频。内容的制造成本越高质量越高。

例如Google RankBrain是谷歌在2015年推出的基于深度学习的算法它声称RankBrain是谷歌的第三大排名因素（排名前两位的因素是内容和链接）。 RankBrain主要用于查找那些与用户查询词不完全匹配的页面（因此传统的排名算法不是很有效）但实际上是回答了用户的查询。 （参见RankBrain的具体介绍：https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440）

谷歌每天处理大约30亿次搜索。 2007年谷歌发现这些搜索中有20％到25％从未见过; 2013年这个数字下降到15％;但是每天30亿次搜索仍有15％的巨额费用。数字。
 

当人们搜索某些内容时Google需要提供相关且准确的结果。而通过人工智能算法（RankBrain）人们只需键入一两个单词Google就会反映一个完整的句子。

例如我试图搜索“特朗普的妻子的出生日期？”在谷歌。搜索结果是特朗普的前妻和现任妻子。

图为RankBrain算法的处理

通过这个简单的示例扩展公司开发人员等可能希望将人工智能应用于SEO研究。

1关键词研究可以更多AI

我相信SEO研究人员熟悉关键词的研究。为了使关键词研究过程更加智能化传统方法显然不够。

例如为多个关键字创建多个页面的方法毫无意义。例如这两个关键字：“最佳搜索引擎优化工具”和“热门搜索引擎优化工具”不需要创建两个页面因为这两个术语彼此接近因此只需围绕这些关键字进行优化。

图：RankBrain理解的两个术语含义接近因此提供相同的搜索结果。

这次怎么解决？答案是围绕关键字优化页面。 Google根据不同的相关关键字对此页面进行排名。这是AI算法的强大功能尝试通过“搜索相关”部分优化更多关键字短语。

2.关注内容质量和相关性

假设您在Google上搜索查询并访问其中一个搜索结果找到有用的内容并花一些时间阅读它。然后它会反馈给谷歌这个页面的用户并把它放在更高的位置。

如果找不到相关内容请在2-3秒内离开页面。然后它告诉Google该页面无关紧要并将其置于后面位置。

谷歌的人工智能算法花费时间在内容相关性和页面上随着时间的推移它可以创建长期和深入的内容分为标题副标题和亮点。 Backlinko分析了100万个谷歌搜索结果发现长内容排名高于短内容（这里是Backlinko的分析细节：https://backlinko.com/search-engine-ranking）。

3.优化移动互联网搜索

人们生活在移动互联网时代在很多情况下会找到答案因此搜索引擎优化可以扩展到手机智能设备等。这是一片红海每天平均有40％的用户在智能手机上使用谷歌。

4.语音搜索是一个机会

语音搜索约占所有移动搜索的50％。 Apple的SiriGoogle的Google Now微软的Alexa和Cortana都是热门语音助手他们可以执行任务设置时间播放歌曲阅读新闻在线购物导航等等。

当人们懒得打字或打字不方便时语音搜索更实用更具互动性。可以看出语音搜索正在改变SEO。

5. Chatbot是另一个机会

在Facebook Messenger上查看Poncho Chatbot它会与您交谈并回答最佳答案。