百度黄埔学院开学打造中国深度学习第一核心技

深度学习高端人才不仅是人工智能发展的一个重要营养而且人工智能的企业转化的巨大推动力量。2019年1月19日百度黄埔College-Deep学习师培训项目在百度科技公园举行了开幕式。吴天国家工程实验室副主任深度学习的技术和应用程序和百度AI技术平台系统的执行董事百度优化培训百度黄埔College-Deep学习师培训项目在百度科技公园举行了开幕式。吴天国家工程实验室副主任深度学习的技术和应用程序和百度AI技术平台系统的执行董事中国信息明永副总工程师学院的通信和陈刘保国中国软件行业协会执行副秘书长出席了仪式。吴添说百度希望帮助该行业培训的第一批AI“首席架构师”。

35高端深度学习人才的行业作为第一个学生的“黄埔大学”迎来了第一课并享受“AI知识盛宴”与20多个百度重量级的科学家和技术领导者担任导师中国深入学习第一个核心技术圈开始成形。

深度学习“人才短缺”是时候培养稀缺人才

近年来中国的发展已经从高速增长转向高质量发展从粗放增长向创新驱动型增长施明永说“作为人工智能的浪潮正席卷全球深度学习作为企业的核心技术是不言自明的变换的人工智能。”深入学习随着人工智能技术的发展的一个重要组成部分允许更快地推广人工智能技术在各行各业中促进集成和创新并促进经济、社会和文化的变化。

不过据LinkedIn的大数据人工智能人才的全球供应大约是340万其中只有95000人是深度学习天赋和他们的流动性相对较大进而增加差距。

陈刘保国说软件将成为人类社会的基础设施和人才应用软件也将是关键。2018年7月中国软件行业协会发布了第一个国内人工智能行业专业技术人才培养标准——“深度学习工程师能力评价标准”这将深度学习工程师能力评价划分为三个层次:初级中间和高级。同时国家工程实验室的深度学习技术和应用中国软件行业协会和百度公司共同发布了第一个深度学习工程师认证考试项目在中国人工智能领域的第一个系统的深度学习人才培训项目旨在培养更多和更高级的工程师将会加速该行业的发展。

事实上高端人才需要更详细的、有针对性的培训培训的难度成正比行业高端人才的价值。

在这样的一个概况深度学习技术和应用程序的国家工程实验室和百度共同发起的“黄埔College-Deep学习师培训计划”在正确的时间。吴

田提到在黄埔大学人才培养的方向。?我们希望培养极其稀缺的AI业内高端人才谁能理解和分析该行业的核心问题和杠杆点吗?年代的业务。有一个可靠的深度学习理论基础来分析和计划问题的解决方案并付诸工程实践来实现它们。我们相信这些都是必要的能力在路上'chief AI建筑师”。“

黄埔大学聚集人才和人才和课程的要点行业

来自学生的反馈发现这些高端人才也面临着许多挑战带来的深入学习。