采用数据化供应链管理系统实现采购降本增效

　　实质上降本最主要且有效的方法就是集采和VAVE。

　　所谓集中采购是相对于分散采购而言的集中采购主要是把采购业务归到一个部门来管理正确交换集中采购主要是把采购业务归到一个部门来管理消除多头指挥避免重复采购和重复库存从而可以强化企业整体的购买力有效提高降本能力。而VAVE则是通过对结构设计变更制作工艺原料优化运输效率等方面下手实现采购成本降低采购规模越大这两种方法的优势和效果就越明显。因此在传统意义上集采和VAVE特别适合于集团型大型企业尤其是那些特大型集团优势更为明显。

　　集采是大型企业控制成本有效且永不过时的手段。

　　常规的集采降本往往以两种形式出现：

　　其一集团企业下属有各个分厂包装采购则分散在各个内部工厂自行完成要做集采的话就做自己的供应商合并就可以了最多也就做到一个集团内的合并。

　　其二最近几年来才出现面向上游原材料供应商的集中采购的趋势但相比过去传统集采方式应用范围很小包装还是是分散在下属工厂采购。

　　但这两点都存在一定的问题。首先即便是大型集团厂商企业其本身个体的采购需求量往往达不到上游原材料供应商的降本起订量要求其次集团厂商企业集团内部各个公司对应的包材供应商的原材料提供商又各不相同难以形成集采。同时和其他同样需求的同行业企业往往又是竞争对手取得沟通联系进行联合集采几乎是不可能的。

　　那怎么解决这样一个看似“无解”的问题呢？答案就是通过数据化的“供应链管理系统”去实现创新性的降本方案！

　　只有通过系统大量制造厂商的包材需求数据接入第三方平台系统形成海量数据之后通过算法自动匹配才有可能实现和其他需求厂商拼单。其核心内容在两个方面：一个是集中供应商一个是集中原材料。集采的量大了才有可能去和上游原材料供应商谈价格。而且

　　在这样的系统环境下可以让客户总部通过系统管理下属各个分厂的相关数据不碰下面工厂的利益关系不影响原有的供需关系不必硬换供应商集采聚量直达根源原材料厂商

　　VAVE的基础是创新文化和技术能力。

　　VAVE是价值分析法（Value AnalysisVA）和价值工程法（Value EngineeringVE）的缩写是降低成本提高经济效益的有效方法是指运用集体智慧开展有组织的活动着重产品的功能分析以最低的寿命周期成本实现产品的必要功能。

　　包装VAVE的基本步骤有：选择包装的具体分析对象物流及包装情报搜集各部分包装功能定义、包装功能分析、包装功能评价包装方案制定、试验和实施以及包装方案的评价。在包装VAVE过程中功能分析及功能评价是基础方案的制定、试验及实施是核心价值体现。

　　VAVE得以开展是基于企业内部创新文化以及具有相当的包装结构材质设计能力。当前一般情况是：在原来集团各个分公司内部开展VAVE把各自的包材需求规格、原材料供应商相互交换共享但是由于样本资料的局限性能够通过VAVE方法来降本的规模是非常有限的尤其是无法和需求同样包材的同类产品竞争对手厂商取得联系合并VAVE。但是现在通过数据化的“供应链管理系统”海量企业包材需求数据通过算法精准匹配能够把VAVE的效能充分扩大化进而提高降本能力。

　　数据智能和网络协同让集采和VAVE增加向上议价的基数让降本有“力量”。

　　通过“供应链管理系统”对供应链上的各方带来的积极影响：

　　首先对制造业工厂的固有包材供应商没有威胁不换老供应商对其日常生产不会产生影响相对而言比较容易推行。

　　其次打破原有的单一集团内部集采让海量制造业厂商采购需求通过系统内部聚集起来几何级数的聚集庞大的采购量以数据打通供应链的不确定性直达上游原材料供应商真正实现集采降本。

　　最后通过系统环境下的信息透明度和信用度以系统内部供应链金融功能性创新降低包材供应商面对上游原材料供应商的金融风险和资金压力。

　　实质上系统功能的核心就是让终端采购变得“透明可控降本”。

　　UPP整合包装凭借其自主研发的“SAAS供应链管理系统”和自身积累多年丰富上游资源把用户、供方乃至上游原料方“聚合”在一起直接把控成本本源把集采和VAVE降本的功能充分释放让降本切实可行。

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