利用TF-IDF算法提高网页关键词

TF-IDF算法是搜索引擎排序过程中一种词频和逆文档频率统计算法并且在乐天SEO培训网也运用了这种算法这也可以说是本人对TF-IDF算法在SEO优化中的实战应用。网上虽然有很多关于文章对TF-IDF算法解读网站优化这也可以说是本人对TF-IDF算法在SEO优化中的实战应用。网上虽然有很多关于文章对TF-IDF算法解读但是都晦涩难懂。

什么是TF-IDF算法？

TF是词频(Term Frequency)指在一个词语在文章中出现的次数。IDF是逆文本频率(Inverse Document Frequency)是指总文件数目除以包括该词语之文件的数目。TF-IDF是一种统计算法用土话说就是一个词语在一篇文章中出现次数越多, 同时在所有文档中出现次数越少, 越有辨识度该关键词越能够代表该文章。

可以确定的说是有效的好比开头本人就说了这个网站在实际SEO优化过程中运用到了TF-IDF算法。目前搜索引擎算法的相关性还是以TF-IDF为基础的虽然现在又有TF-IWF算法会更复杂一些但是搜索引擎算法相关性的甚而算法还是TF-IDF只是改进算法会复杂得多。

TF-IDF算法的优点是简单相对容易理解。TF-IDF算法的缺点也很明显就是算法的精度不高。TF-IDF在计算文件与查询词相关性时SEO排名服务就是算法的精度不高。TF-IDF在计算文件与查询词相关性时词频越高相关性越高越常见的词对相关性贡献越小。所以在做SEO优化时要考虑TF-IDF但也不能太过在意正常写作大多都会符合内容相关性要求了。

最后要说的是虽然我的网站使用TF-IDF算法暂时排名是在首页但是过一段时间排名就很难说了一方面这些SEO词是很多SEOer的追求竞争较大另一方面有很多SEO大佬在做这个词我这个网站从建站之后就没管过所以排名会被慢慢压制下去。

标签： 算法SEO相关性