什么是精细化运营？4大维度详解精细化运营

移动互联网对于流量的重视程度已经超过了所有。没有流量没有用户搜索引擎没有用户何谈商业模式更不要说诗与远方了。一个app的拉新成本少则十几块多则几十甚至上百外加小程序的爆发微信建立微信osAPP生态内忧外患。

标志一个APP健康度的重要指标就是其新用户的获取能力是否遵循了：营收-获客成本≥0元。为了保证APP正常运营我们通常会从降低获客成本、提高GMV两方面着手降低获客成本虽说可以通过寻找新渠道等实现但是流量的分布已经呈现寡头趋势未来成本只会越来越高。所以提高GMV就成了APP运营的重要任务。

什么是精细化运营 ?可以理解为是基于大数据围绕用户、场景、流程、产品所做的差异化运营策略。

那么如何进行呢？

想要进行精细化运营的第一步就是要了解用户只有了解用户才能提供有针对性的个性化服务就能实现千人千面的差异化运营。这其中让用户“标签化”是了解用户的常用手段比如：

产品经理（工作种类）

女性产品经理（性别+工作种类）

北京女性产品经理（地域+性别+工作种类）

…

标签维度越多、划分越细所能构建的用户画像就越全面越精准。

要想细化用户标签我们就需要在不同维度上了解用户偏好进而分析他们特征背后所代表的用户集群。比如下图通过设置了属性标签、兴趣标签、场景标签三类细分的子集通过大数据分析得到了精准的的用户画像。

不过问题的关键在于如何沉淀更多的用户标签下面是运营人员常用的几种方式：

1、与公司研发协作将有效数据逐一留存、记录。

例如前端的分组访问、点击、浏览等后端的下单、付费等和数据研发通过ip库撞库实现地域、机型、系统等标签的识别；

2、借助调研问卷。

例如测试全平台通过随机性选取3批及以上的用户（且样本量不低于千份）进行不同时间段推送再将问卷回收进行数据处理分析；

3、借助专业的第三方分析工具。

例如诸葛io个像（个推新推出的用户画像工具）、神策等。相比较前两种方式专业的分析工具通常能够基于海量的大数据对APP自有的数据进行补充从而使标签更全面构建的用户画像更精准所以有很多运营者选择第三方分析工具。

了解用户是APP进行精细化运营的基础。比如了解用户特征就可以给不同的用户推荐不同的内容可以找到与目标用户相似的用户群利用相似用户群的特征对目标用户进行内容推荐等。

（用户标签对日常运营的影响）

其次要善用运营手段

根据二八法则80%的用户只会用到APP内约20%的功能点而剩下80%的功能则需要运营同学通过运营手段对用户强化认知引导使用。例如保险类app通常用户选购完保险就不会再持续活跃因为保险本身是当疾病发生了才会生效的服务。所以App平时要通过消息推送给用户提供其可能感兴趣的内容从而引导用户打开APP查看来提高活跃度这已经成了APP运营日常中有效的手段当然也是进行精细化运营非常重要的一个动作。

App消息推送首先要考虑用户分层即推给谁？

精细化运营所指的“用户”通常指的是“用户分层”。就是把用户按照不同维度进行拆分给不同的用户展示有差异的文案、落地页等提高各层级的转化。同时切记用户属性是流动的从新用户到留存用户又可以细分为活跃用户到流失用户根据付费标准还可分为付费用户和非付费用户。

那么如何利用“用户分层”进行推送以提高APP活跃度呢 ?具体可以看下面的例子：

从打开率来看“邀请送钱”的文案对于低、中质量用户效果最好；第二组“给予用户精神奖励”的文案对高质量用户效果最好。

通过数据对比我们可以很直观的感受不同层级用户在接收内容推送后的不同表现。

当然软件和我们可以很直观的感受不同层级用户在接收内容推送后的不同表现。