想要成为成功的软件工程师必须拥有坚实的计算机科学的基础。本指南针对大学生给出一条自学途径母婴网站排名给出一条自学途径让学生以科班和非科班方式提高技术技能。读者可以学习本指南中介绍的课程但是为了能正常毕业还是请侧重于自己本身的专业。本指南中介绍的在线课程无法代替你在大学中的课程。但可以作为其补充或者作为计算机方面的介绍。
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使用说明：
请自行决定如何使用本指南除了本指南中介绍的内容如果你有其他想学的尽情去学吧！即使学习了本指南中所有内容也不能一定保证你能获得Google的工作。本指南会随时更新或修改记得随时回来看看。关注我们的Google+上的Google for Student账号可以获得进一步的提示、资源并认识其他对开发感兴趣的学生。
? 科班式建议计算机科学简介
说明：计算机科学简介是介绍编码相关的基础内容。
在线资源：Udacity – intro to CS course、Coursera – Computer Science 101
至少学习一门面向对象编程语言：C++、Java或Python
初学者在线资源：Learn to Program: The Fundamentals、MIT Intro to Programming in Java、Google’s Python Class、Coursera – Introduction to Python、Python Open Source E-Book
中级在线资源：Udacity’s Design of Computer Programs、Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code、Coursera – Programming Languages、Brown University – Introduction to Programming Languages
学习其他编程语言：
提示：你可以选择这些语言中的一种或多种——Java Script、CSS、HTML、Ruby、PHP、C、Perl、Shell、Lisp、 Scheme。
在线资源：w3school.com – HTML Tutorial、CodeAcademy.com
测试你的代码
提示：学习如何追踪bug、创建测试和断点。
在线资源：Udacity – Software Testing Methods、Udacity – Software Debugging
开发逻辑思维并学习离散数学
在线资源：MIT Mathematics for Computer Science、Coursera – Introduction to Logic、Coursera – Linear and Discrete Optimization、Coursera – Probabilistic Graphical Models、Coursera – Game Theory
深入理解算法和数据结构
提示：学习基本的数据类型（栈、队列和背包）、排序算法（快速排序、归并排序、堆排序）、数据结构（二叉搜索树、红黑树、散列表）、大O表示法。
在线资源：MIT Introduction to Algorithms、Coursera Introduction to Algorithms?Part 1?Part 2、List of Algorithms、List of Data Structures、Book: The Algorithm Design Manual
深入了解操作系统相关知识
在线资源：UC Berkeley Computer Science 162
学习人工智能
在线资源：Stanford University – Introduction to Robotics、Natural Language Processing、Machine Learning
学习如何构建编译器
在线资源：Coursera – Compilers
学习密码学
在线资源：Coursera – Cryptography、Udacity – Applied Cryptography
学习并行编程
Online Resources: Coursera – Heterogeneous Parallel Programming
在线资源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming
? 非科班的学习建议接触课堂之外的项目
提示：创建并维护一个网站、构建自己的服务器、或构建一个机器人。
在线资源：Apache List of Projects、Google Summer of Code、Google Developer Group
处理一个非常大的系统（代码库）中的一小部分阅读并理解已有的代码、文档并进行调试。
提示：Github可以用来阅读源码并为某个项目做贡献。
在线资源：Github、Kiln
与其他开发者共同工作
提示：这将帮你提升团队工作工作的能力同时从他人那可以学到新东西。
有针对性的学习算法知识并提升编码能力
提示：可以在CodeJam或ACM 这些编程竞赛上练习算法知识。
在线资源：CodeJam、ACM ICPC
做一个教学助手帮助他人
提示：帮助他人可以加深你对该领域的理解。
软件工程师方面的实习经验
提示：实习申请要在实习开始前提前申请。在美国实习期是在夏季（5月到9月）申请一般会提前几个月。
在线资源：google.com/jobs