最新谷歌搜索优化高级技术

请求SMXpert系列在2018年西部搜索营销博览会（SMX）期间继续问答环节（Q＆A）。

今天的问题和答案是由Michelle Robbins主持的Dawn AndersonBastian Grimm和Brian Weiss的高级技术SEO会议的最新一期。

米歇尔罗宾斯

技术搜索引擎优化是所有其他搜索引擎优化工作的基础。如果你不注意网站架构 - 在各方面 - 世界上最好的内容和营销努力将无法在有机SERP中获得回报。

我们为搜索营销博览会组织了一个技术搜索引擎优化专家组以解决网站速度网站爬行和推动会话搜索发展的技术的关键要素。演讲者的演讲充满了可操作的策略和技巧为观众带来了生动的问答。专家们回答了以下问题。

黎明安德森

幻灯片： 语音和对话搜索的一些当前挑战

问题：搜索引擎声称能够识别类似于人为错误率的声音。这是否意味着他们应该能够以相似的理解水平回答语音搜索查询？

黎明： 虽然搜索引擎声称可以识别声音并且可以在维基百科页面上回答问题但这并不意味着真正的自然语言“理解”。在满足使用该技术的用户的信息需求方面仍然存在一些挑战。

去年夏天我有幸参加了巴塞罗那两年一度的欧洲信息搜索暑期学校。来自顶尖大学和商业组织的研究人员已经向这些大学和商业组织发表了演讲包括Facebook彭博社亚马逊SEO排名服务亚马逊以及重要的谷歌。

其中一位讲师是Enrique Alfonseca他是谷歌苏黎世对话搜索研究团队的成员之一也是一些着名的会话搜索和自然语言处理研究人员。

在他的一个讲座中Alfonseca谈到了会话搜索中仍然面临的一些挑战。其中一些非常简单可以转换为简单的操作例如：

保持句子和答案简短。

在句子和段落的开头回答查询或问题。

避免使用表单因为它们在语音搜索中表现不佳。

首先检查结构化数据以填补因特网上的空白。

其他人更具概念性并且有趣的讨论。

例如对于语音搜索和键盘搜索无法进行查询细化。查询优化意味着为用户提供一组结果这些结果在第一个示例中可能不完全匹配。

查看大量不太准确的结果用户可以随着时间的推移改进他们所寻找的内容。用户通过重建查询以响应返回的结果集或浏览并单击结果然后返回搜索并重建查询来优化搜索并提供反馈。

语音搜索无法做到这一点。通常只有一个答案就是这样。语音搜索“浆果采摘”或“信息搜寻”并不简单。因此显然需要大大提高排名。

问题：什么使语音搜索成为挑战？

黎明：围绕语音搜索的原因和方面有很多让它具有挑战性。

在自然语言处理中仍然存在许多挑战例如在口头对话中使用代词（他她他们等）。当用户想要保持对话或提出问题并期望助手（设备）记住每个代词引用的人时这种缺乏理解似乎对于多转问题尤其成问题。

这被称为“anaphora”SEO排名服务这种缺乏理解似乎对于多转问题尤其成问题。

这被称为“anaphora”被理解为“分析”。歧义仍然是一个巨大的问题特别是在非结构化的文本群体中。这仍是一个具有挑战性的问题。将结构添加到页面以消除歧义非常重要。

问题：语音搜索中的解释如何提供至少一个“关闭”用户查询答案？

Dawn：  Google的对话搜索小组的Enrique Alfonseca用语音搜索解释它并且在检索相关结果时没有“解释”（重新描述用户的查询）。

检索结果以满足查询时仅压缩和提取文档。在信息检索的其他领域查询可以经历一系列重述例如词汇化（简化为根形式）或词干（扩展根形式以满足相同类型的动词）或术语扩展以包括复数或已知的同义词。

其他变体可以包括在查询重写发生之前的拼写校正或者甚至尝试用相同的含义或摘要“解释”该查询。

在语音搜索中准确性比召回更重要。最好是准确并且比回忆一些错过的集合更好地检索（或者没有）更少的结果。然后用户应该过滤结果。事实上有10个蓝色链接和桌面甚至小屏幕选项在某些情况下结果的多样性可能被认为是一个积极的功能。特别是对于更一般的信息查询。

例如“猫”可以表示“猫照片”“猫类型”等。通过语音搜索这是不可能的;只有一个它需要是正确的。

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