探索词汇部门功能的搜索引擎，它是否与用户检索或搜索引擎优化，它有一个特别重要的真理。部分词汇也被称为dry-cut词汇，这是绘画的过程连接self-sequence变成词汇序列按照一定的典型的沈心。
sub-words的基本原则:中国sub-word分类:
(1)基于字符串的协调也是sub-words缓慢的方法。的原则缓慢的词汇的方法是匹配字符串的搜索栏词汇在一个大的刚性字典。协调常见有三种方法:第一种是最大的积极协调，如散步和放松。它将分为散步和放松。第二个是反向最大的协调。如果使用反向最大匹配适当的散步和放松，它会分为散步，和谐，和气质。第三是至少分割方法，该方法是使单词的数量减少至少在每个句子，和上面的方法也可以相互共享。例如，最大的双向适应，一般来说，分割精度的反向适应高于积极健康，还有更少的模棱两可。
(2)基于理解的词汇划分方法。指的是语法和语义的理解词汇，和语法的使用信息和论证信息处理歧义。
(3)词汇划分方法基于统计数据。的词汇分为根据汉字的显示的频率。
以百度搜索引擎为例:百度搜索引擎有一个博客词汇词典。当把词汇，开始查询博客与词汇字典(当地地名人名，等等)，博客的名字删去，对其余部分使用双向分类。词汇表策略，如果两个切断了通讯，这是证明没有歧义，分裂的词汇直接输出。如果不常见，最短路径的输出将被切断。如果沟通的长度，组词用更少的词汇将用于切断。
百度已经开发了各种词汇划分方法同时，开始搜索没有分裂，然后第一个区分知名词汇和新词汇，然后分裂其他地区，采用双向最大协调方法。
3。sub-vocabulary效率接近seo的效率
中国sub-vocabulary的准确性往往是搜索引擎排名的效率。所以我指示我们，首先，我们必须使用中国sub-words写网站标题，第二，我们必须使用中国sub-words写网站描述。