数字化背后的底层思考逻辑是什么?我称之为“感知响应模型”感知、理解、决策、行动。
要去感知这个市场外界的变化然后理解这个变化到底怎么回事之后去判断基于这个变化应该做什么百度快速排名辶金手指排名之后去判断基于这个变化应该做什么最后去做响应决策。在整个过程中需要特别注意以下几个要点:
在感知的过程中就像一个人一样要把每一个感官系统都打开的不要只看一个维度。
从数据的角度讲市场上最重要的两个维度就是时间和空间。
后来他怎么做呢?他知道你就在北京而且只有白天上网然后他就只投了北京和白天的那段时间而在其它的时空“吴明辉”根本就不排在第一的。也就是说他连投都没投然后就开始刷量。
如果你不做分析就会看着量不错然后我在北京一搜“吴明辉”确实排在第一。其实后台的量可能90%都是假的只有那10%是在北京产生。
而且各种维度最好交叉起来。
再举一例。我们经常给消费者打标签打人口统计学属性按照年龄、性别、收入、教育水平等来区分比如我的产品是面对20到30岁女性的。但是中国是一个非常复杂的市场发展是非常不均衡的如果只按一个统一的维度做很可能出问题有的市场好有的市场不好你也不知道为什么。
所以聪明的做法可以把所有城市分成了一线、二线、三线、四线的还有超一线的。每一个市场所定义的人口统计学属性是不一样的。
还有你想象的那些维度与消费者的真实状况可能不一样。
我们曾经帮助人分析他的广告投放和最后的品牌喜好度之间的关系后来我发现你有没有真的看广告和我问你有没有看过广告的答案是不一样的。有一些人明明没看过你的广告但是填问卷时说我看了。因为他看了大量的你的竞争对手的广告混为一谈。
注重异常
还有很多的异常比如互联网上的收视率reach(到达率指看见某一个广告的总人数)超过了100%这不可能。仔细研究后发现很多人清了Cookie这样一个人就变成了几个人被你算了很多遍。
这样的事情如果你不把它清除掉你的计算全是错的。你的广告投放量本来是不够的你以为投够了就结束了。
清Cookie的问题解决了我们还发现有一些地方超过100%比如珠海、三亚。为什么?因为分母不对三亚的人口和统计局统计的人口根本就不是一回事三亚有大量的人是去旅游一住住半年根本就没户口。
所以三亚这个市场要比你想象的大很多你是可以砸更多钱的。
所有的异常出现时一定要第一时间去仔细研究为什么。清楚了之后你对市场就有进一步的理解就会有非常好的竞争优势。
关注变化
比如广电总局的限广令真正聪明有心的人会第一时间去关注。而还有一些人动作很慢还在继续投电视广告。但电视广告已经开始涨价了因为广告资源变少了。
聪明的人就开始研究互联网互联网在增长怎么去比较、鉴别在哪些城市应该多投互联网哪些城市应该继续投电视。他们在这种变化节点上都可以做得很好。
这些变化有时是宏观变化有时是微观变化。很多情况下对于消费者的洞察和理解微观比宏观还重要。
比如汽车企业研究多少人上这个汽车网站不一定很重要;而如果有一个人以前不上汽车网站今天突然上了你把这个人找出来定向投广告非常管用。
快速响应
你只是看了数据不行动所有的事情都白做了一定要快速行动。
推荐一本书《战争论》战争的本质就是解决不确定性。做广告、做营销也跟打仗是一样的。
你一个广告砸进去发现根本就不是这么回事这时怎么办?快速调整、快速响应!你的动作越快越好。
整个市场发展的趋势是广告活动的时间、周期越来越短。以前可能一波活动3个月现在的主流是一个月一波广告活动。真正那些竞争最激烈的行业比如零售以前的国美和苏宁今天的京东和阿里它的广告活动一开始就是以周为单位的每周营销活动都不一样。